Vos clients n’attendent plus.

Votre support client, résolu par un agent IA entraîné sur vos tickets.

Zendesk · ticket n° 90412résolu

C. Martin · chat du site · 21 h 41

« Ma commande n’est jamais arrivée, je veux être remboursée »

  1. Cliente vérifiéeemail + commande n° 48213
  2. Commande et suivi lusShopify · Colissimo, colis perdu
  3. Politique vérifiéeremboursement autorisé, sous 150 €
  4. Remboursement effectuéStripe · 79 €
  5. Cliente informée, ticket closZendesk · résolu
38 s · 0 conseiller · 1 résolution facturée
  • −70 %de coût par ticket
  • ×3satisfaction client
  • < 1 minpremière réponse, 24 h/24
  • 1 000de vos tickets rejoués avant de signer

Chiffres publiés par les leaders du marché en 2026 (Parloa −70 % de coût par contact, Decagon ×3 CSAT, Lorikeet ~1 min de première réponse). Les vôtres sont mesurés sur vos tickets avant de signer.

Journal
réflexion graphe de connaissances appels d’outils humain sollicité actions
Ouvrir dans l’outil de gestion ↗

Comment ça marche

Un support qui résout. Pas un chatbot.

Nous entraînons le modèle sur vos tickets, le branchons à votre outil de support et l’exploitons pour vous.

  1. 01 Modèle

    Entraîné sur vos tickets

    Il a lu vos tickets résolus. Il reconnaît les motifs et applique la résolution qui a marché.

  2. 02 Résolution

    Il résout, il n’esquive pas

    Remboursements, modifications, accès : il agit dans vos outils, dans les limites que vous fixez.

  3. 03 Exploitation

    Opéré par M18, payé au ticket résolu

    Surveillance, QA, améliorations. Un ticket transmis à votre équipe n’est pas facturé.

Fini le N1. Fini le N2.

Ce que gagne une équipe support. Tout ce que vous mesurez déjà, dans le bon sens.

Zendesk · ticket n° 90412résolu

C. Martin · chat du site · 21 h 41

« Ma commande n’est jamais arrivée, je veux être remboursée »

  1. Customer verifiedemail + order #48213
  2. Order and tracking readShopify · UPS, lost in transit
  3. Policy checkedrefund allowed, under $150
  4. Refund issuedStripe · $84.00
  5. Customer answered, ticket closedZendesk · solved
38 s · 0 conseiller · 1 résolution facturée
N1 et N2 résolus de bout en boutLe client est vérifié, la règle appliquée, le remboursement effectué, le ticket clos.
cette nuit · réponseSAMPLE
  1. Commande jamais arrivée21:41 → 21:42
  2. Mauvaise taille reçue22:07 → 22:08
  3. Remboursement invisible23:30 → 23:30
  4. Réinitialiser mon mot de passe02:15 → 02:15
Réponse en secondes, 24 h / 24Un dimanche à 21 h comme un lundi matin. Pas de file, pas de « nous revenons vers vous ».
file d’attenteSAMPLE
en attente0SLA 100 % · 7 jours
Zéro backlogChaque ticket pris la minute où il arrive. Les SLA tenus sans équipe de nuit.
tickets / jour · nov.SAMPLE
pic×50 recrutement
Les pics sans recruterBlack Friday, un lancement, une panne : cinq fois le volume, la même équipe.
Votre équipe sur le N3Litiges et clients à forte valeur arrivent chez une personne, dossier déjà instruit.
même réponse · 4 languesSAMPLE
  • Votre remboursement de 79 € est en route.
  • Your refund of $84.00 is on its way.
  • Ihre Rückerstattung von 79 € ist unterwegs.
  • Tu reembolso de 79 € está en camino.
Toutes les languesLe client écrit dans la sienne. L’agent répond dans la même, avec votre ton.
QA · chaque conversationSAMPLE
  • Ton98
  • Exactitude99
  • Règles100
  • Résolution96
QA sur 100 % des conversationsTon, exactitude, règles : chaque réponse notée, pas un échantillon.
motifs · cette semaineSAMPLE
  1. Colis perdu1 240
  2. Double prélèvement860
  3. Accès perdu après mise à jour410
  4. Changement d’adresse390

→ transmis au produit

Les motifs remontentLes premières raisons d’écrire, comptées chaque semaine, transmises au produit et aux opérations.

Le modèle

Entraîné sur vos tickets. Pas sur Internet.

Avant de parler à un client, le modèle lit vos douze derniers mois de tickets résolus.

  1. 01

    Il apprend les motifs

    Colis perdu, double prélèvement, accès perdu : il regroupe les raisons récurrentes et leur fréquence.

  2. 02

    Il apprend vos meilleures résolutions

    Pour chaque motif, la réponse de vos meilleurs conseillers, les étapes suivies, le ton employé.

  3. 03

    Il sait ce qu’il n’a jamais vu

    Un cas nouveau part chez une personne, tout déjà rassemblé. Puis le modèle apprend de la réponse.

motifs appris · 12 mois · 14 820 ticketsSAMPLE
motifticketsrésolution
Colis perdu1 240apprise ✓
Double prélèvement860apprise ✓
Accès perdu après mise à jour410apprise ✓
Changement d’adresse de livraison390apprise ✓
Litige fournisseur36nouveau → humain

Preuves

Des preuves, pas des promesses.

  1. 01

    Rejoué sur 1 000 de vos tickets

    Avant le lancement, le modèle répond à vos anciens tickets. On compare avec ce que votre équipe a fait.

  2. 02

    Le taux de résolution, par écrit

    Vous recevez le rapport. Il devient le critère d’acceptation de la construction.

  3. 03

    Payé au ticket résolu

    Un ticket résolu de bout en bout est facturé. Un ticket transmis à votre équipe ne l’est pas.

Taux de résolution publiés

Meilleur chaque semaine.

Pendant le rejeu, le modèle apprend de chaque écart avec votre équipe. Exemple de rapport de rejeu.

Taux de résolution, semaine par semaine du rejeuSAMPLE
Exemple de rapport. Le vôtre vient de vos propres tickets.
Taux de résolution IA publiés par les leaders
  1. 84 %Ada
  2. 76 %Fin
  3. 70 %Decagon
  4. 70 %Lorikeet
  5. ?Le vôtre
Ada, Fin, Decagon (Chime), Lorikeet (Hnry), 2026. Le vôtre : mesuré avant de signer.

Les leaders du marché publient 70 à 85 % de tickets résolus par l’IA (Fin : 76 % en moyenne ; Decagon : 70 % chez Chime, 2026). Le vôtre est mesuré sur vos tickets avant de signer.

Conformité

  • RGPD
  • DPA & NDA d’abord
  • Hébergement UE ou US
  • Journal d’audit complet
  • Humain dans la boucle
  • Aucun entraînement sur vos données
  • SOC 2 ready

Outils de support

Dans l’outil de support que vous utilisez déjà.

Pas de migration. L’agent prend les tickets là où ils arrivent et agit dans votre boutique, votre facturation et votre CRM.

+ tout outil avec un identifiant

  • Zendesk
  • InIntercom
  • FrFreshdesk
  • GoGorgias
  • HubSpot
  • Salesforce
  • ShShopify
  • StStripe
  • Gmail
  • Slack

Diagnostic · 60 secondes

Combien vous coûte le N1 / N2 ? Combien l’IA vous rendrait ?

Trois réponses. Vous obtenez un chiffre annuel et ce que ça remplace. Prudent par construction.

M18 · diagnosticestimation en direct
01

Votre volume

Tickets par mois, tous canaux.

Tickets par mois
3,000
02

Qui traite le N1 / N2 aujourd’hui ?

Conseillers dessus
4
Heures chacune, par semaine
12
Coût chargé par heure
$65

= 2,304 hours a year · $149,760 in salaries

03

Votre outil de support

Facultatif — ça affine le devis.

Rejouez vos 1 000 derniers tickets.